Se ninguém conhecesse Ladeira, Sobral, Perini e Nigro pelo nome, quem venceria no Google?

BFIND INTELLIGENCE • ESTUDO 2026

Tiramos os nomes da busca e analisamos 30 pesquisas no Google para descobrir quem aparece para quem ainda não sabe com quem aprender.
Depois, observamos o que acontecia nas respostas do ChatGPT e Gemini.

Leandro Ladeira, Pedro Sobral, Bruno Perini e Thiago Nigro têm uma vantagem que milhares de empresas gostariam de ter:
marca.

São nomes conhecidos dentro de seus mercados. Construíram audiência, distribuição e comunidades capazes de fazer com que muitas pessoas já cheguem até eles sabendo exatamente quem procurar.

Mas o BFIND Intelligence decidiu retirar justamente essa vantagem da equação.

Em vez de pesquisar “Pedro Sobral”, pesquisamos “como aprender tráfego pago”.

Em vez de “Leandro Ladeira”, pesquisamos “como criar um curso online”.

Em vez de “Bruno Perini” ou “Thiago Nigro”, pesquisamos “como começar a investir”.

A pergunta por trás do experimento

A maioria das análises de presença digital começa pela marca:
“pesquise o nome da empresa e veja o que aparece”.

Nós fizemos o contrário.

Queríamos observar o momento anterior.

O momento em que a pessoa sabe o que quer, mas ainda não sabe
de quem comprar, quem acompanhar ou com quem aprender.

Esse é um território especialmente importante porque existe uma diferença entre capturar alguém que já conhece sua marca e ser descoberto por alguém que ainda está escolhendo.

Como o ranking foi calculado

Para cada mercado foram realizadas dez consultas genéricas. O ranking considera em quantas dessas dez buscas determinado
domínio apareceu nos resultados orgânicos analisados.

Aparecer não é a mesma coisa que possuir a busca.

INFOPRODUTOS

Sem conhecer Ladeira, quem o Google apresenta?

Foram realizadas dez buscas relacionadas à criação, comercialização e aprendizado sobre cursos digitais e infoprodutos.

Quem mais apareceu

A Hotmart apareceu em 8 das 10 buscas analisadas, tornando-se o domínio com maior recorrência nesse conjunto.

O resultado ajuda a mostrar como uma busca que aparentemente poderia levar diretamente a um especialista pode ser ocupada por plataformas, softwares e empresas que construíram conteúdo para aquela intenção.

E o Leandro Ladeira?

Ele não simplesmente desapareceu.

Na busca por “especialista em infoprodutos”, Ladeira apareceu através de conteúdo em vídeo.

Isso demonstra que o Google consegue relacioná-lo ao mercado. Mas, dentro do critério principal deste estudo, sua presença não significou domínio próprio conquistando repetidamente as dez buscas analisadas.

TRÁFEGO PAGO

Sem conhecer Pedro Sobral, quem o Google apresenta?

Quem mais apareceu

Aqui surge um comportamento importante: Pedro Sobral aparece.

Na busca por “como aprender tráfego pago”, por exemplo, encontramos presença através do LinkedIn.

Em consultas como “melhor curso de tráfego pago”, páginas de terceiros também mencionaram ou recomendaram a Comunidade Sobral de Tráfego.

Nesse caso, temos duas informações simultaneamente verdadeiras:

O Google pode saber quem você é sem que você possua as buscas do seu mercado.

INVESTIMENTOS

Sem conhecer Perini ou Nigro, quem o Google apresenta?

Quem mais apareceu

Neste mercado, instituições financeiras e organizações educacionais ocuparam grande parte do território analisado.

Bruno Perini

Na busca “como começar a investir”, Bruno Perini apareceu através de um vídeo no YouTube: “Como eu começaria a investir hoje?”.
Isso é presença relevante na SERP, embora seja diferente de seu domínio próprio conquistar a posição.

Thiago Nigro

Nigro apareceu principalmente através de páginas de terceiros. Em consultas relacionadas a quem ensina investimentos, portais como TopInvest e Estadão apresentaram ou mencionaram seu nome.

Outro nome encontrado durante a análise foi Nathalia Arcuri, associada a conteúdos e menções sobre educação financeira.

E quando fizemos perguntas às IAs?

Aqui apareceu uma segunda camada do experimento.

Enquanto no Google vimos uma presença forte de plataformas, instituições, universidades, bancos e publishers,
nas respostas observadas do ChatGPT e Gemini os especialistas apareceram com muito mais força.

Os números observados nas IAs

ChatGPT e Gemini não responderam exatamente da mesma forma

Uma das partes mais interessantes da etapa exploratória foi observar que os modelos não necessariamente apresentaram os mesmos especialistas com a mesma frequência.

Na sequência exploratória de infoprodutos, Leandro Ladeira apareceu em 9 de 10 respostas do ChatGPT.

Mas existe uma limitação importante nesses números

Isso significa que existe possibilidade de influência contextual.
Depois que determinado especialista é mencionado em uma resposta, esse nome passa a fazer parte do contexto disponível para as perguntas seguintes.

Por isso, esses dados devem ser tratados como uma etapa exploratória do estudo, e não como uma medição estatística de market share das IAs.

Não seria correto afirmar, por exemplo, que “Nathalia Arcuri possui 18% das IAs” ou que determinado profissional será recomendado em uma porcentagem fixa das vezes.
O que podemos afirmar é mais específico: foi isso que aconteceu nas sessões analisadas.

O resultado mais interessante não é quem venceu

Seria tentador transformar este estudo simplesmente em uma competição.

Mas essa seria uma interpretação superficial.

Esses especialistas construíram marcas enormes e canais próprios de distribuição. Eles não precisam que alguém pesquise uma palavra-chave genérica para provar a relevância de seus negócios.

Essa pessoa não necessariamente pesquisa “Leandro Ladeira”.

Ela pesquisa “como vender curso online”.

Não necessariamente pesquisa “Pedro Sobral”.

Pesquisa “como aprender tráfego pago”.

E pode não começar procurando Bruno Perini ou Thiago Nigro.

Começa procurando “como começar a investir”.

É nesse momento que marca e descoberta se tornam duas coisas diferentes.

A PERGUNTA QUE FICOU DEPOIS DO ESTUDO

E se ninguém conhecesse sua empresa pelo nome?

Quando alguém pesquisa apenas aquilo que você vende, sua empresa ainda aparece?

Novos clientes não pesquisam apenas quem você é

Eles pesquisam o problema que querem resolver.
Pesquisam um produto.
Um serviço.
Uma dúvida.
Uma comparação.
Uma necessidade.

E, muitas vezes, fazem isso antes de possuir qualquer preferência por uma marca.

Sua empresa pode ter uma boa presença no Instagram.
Pode receber clientes por indicação.
Pode investir em mídia.
Pode ser conhecida dentro do seu setor.

Mas existe uma audiência que ainda não conhece você.

Metodologia e limitações

Google

Foram analisadas 30 consultas genéricas, divididas igualmente entre infoprodutos, tráfego pago e investimentos.
Nenhuma das consultas utilizadas para o experimento principal continha o nome de Leandro Ladeira, Pedro Sobral, Bruno Perini ou Thiago Nigro.
O ranking principal considera a recorrência de domínios nos resultados orgânicos das dez consultas de cada mercado.
Presenças através de YouTube, LinkedIn e menções em páginas de terceiros foram analisadas separadamente.

ChatGPT e Gemini

As rodadas de IA foram exploratórias. As perguntas foram realizadas sequencialmente dentro de conversas, o que cria possibilidade de influência do contexto acumulado.
Por esse motivo, os resultados de IA não representam market share, probabilidade permanente de recomendação ou ranking universal dos modelos.
Eles registram as respostas observadas durante o experimento.

Variação dos resultados

Resultados do Google podem variar de acordo com localização, momento da pesquisa, personalização, dispositivo e mudanças no algoritmo.
Respostas de sistemas generativos também podem variar de acordo com modelo, versão, sessão, contexto e formulação da pergunta.

Objetivo

O estudo não avalia a qualidade dos especialistas citados e não pretende determinar quem possui o melhor curso, produto ou estratégia.
O objetivo é observar presença e descoberta digital quando a busca começa pelo assunto, e não pela marca.

Coleta: outubro de 2026.

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